重点通报！抗菌药物研发陷入困境：创新乏力亟待突破

抗菌药物研发陷入困境：创新乏力亟待突破

世界卫生组织发布最新报告

据世界卫生组织（WHO）近日发布的最新报告，全球抗菌药物研发正面临严峻挑战，研发中的抗菌药物数量不足且创新力度不够，难以应对日益严重的细菌耐药威胁。

报告指出，截至2023年，全球正在进行临床和临床前开发的抗菌药物数量仅为97种，相比2021年有所增加，但仍远远低于抗击耐药病原体的需求。更令人担忧的是，其中真正具有创新性的药物仅有12种，占比不到一半。

研发困境重重亟待破局

报告分析了抗菌药物研发困境的原因，认为主要包括以下几个方面：

• 缺乏经济激励: 传统抗菌药物研发成本高、利润低，缺乏足够的经济激励吸引制药企业投入研发。
• 科学挑战: 发现新的抗菌作用机制和靶点难度大，临床试验风险高。
• 监管壁垒: 抗菌药物研发审批流程复杂、周期长，导致新药上市时间长、成本高。

多方行动刻不容缓

报告呼吁全球各方采取行动，共同应对抗菌药物研发困境，保障全球公共卫生安全。建议采取以下措施：

• 加强政府支持: 加大财政投入，建立健全抗菌药物研发激励机制。
• 促进产学研合作: 加强制药企业、科研机构和高校之间的合作，共享资源、共克难关。
• 优化审批流程: 合理化抗菌药物审评审批流程，提高审批效率。
• 合理使用抗菌药物: 加强公众用药教育，提高抗菌药物合理使用意识，减少耐药性产生。

抗菌药物是人类对抗感染性疾病的重要武器，其研发创新刻不容缓。国际社会应携手合作，共同攻克抗菌药物研发难题，维护全球公共卫生安全。

参考资料：

• 世卫组织发布抗菌药物发展状况报告：研发中的抗菌药太少 创新也不够

华为联合中山眼科中心发布眼科大模型ChatZOC，助力眼科诊疗智能化

广州讯（记者 张琳）2024年6月6日，华为与中山大学中山眼科中心联合宣布，正式发布眼科大模型ChatZOC。该模型由百亿级参数的大语言模型、华为昇腾算力平台和ZOC海量临床数据共同训练而成，标志着眼科诊疗智能化迈入新阶段。

ChatZOC眼科大模型的发布，是双方在眼科人工智能领域深入合作的成果。中山大学中山眼科中心作为国内知名的眼科医疗机构，拥有丰富的临床数据和科研经验；华为则在人工智能和算力平台领域拥有领先的技术优势。双方的强强联合，为ChatZOC眼科大模型的研发奠定了坚实的基础。

ChatZOC眼科大模型具有以下优势：

• **数据量大、涵盖面广：**ChatZOC眼科大模型由百亿级参数训练而成，涵盖了眼科各个亚专业的丰富知识，能够为眼科诊疗提供全面的支持。
• **准确性高：**ChatZOC眼科大模型在多个眼科诊疗任务上取得了优异的成绩，能够准确识别眼科疾病，并提供有效的治疗方案。
• **通用性强：**ChatZOC眼科大模型可以应用于眼科诊疗的各个环节，包括疾病筛查、诊断、治疗和随访等。

ChatZOC眼科大模型的发布，将对眼科诊疗产生以下重大影响：

• **提高眼科诊疗效率：**ChatZOC眼科大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，从而提高眼科诊疗效率。
• **降低眼科诊疗成本：**ChatZOC眼科大模型可以帮助医生快速识别疾病，减少误诊率，从而降低眼科诊疗成本。
• **提高眼科诊疗的可及性：**ChatZOC眼科大模型可以应用于远程医疗系统，为偏远地区的眼科患者提供优质的医疗服务。

ChatZOC眼科大模型的发布，是眼科人工智能领域的一项重大突破，具有广阔的应用前景。未来，华为将继续与中山大学中山眼科中心合作，进一步完善ChatZOC眼科大模型，并将其推广应用于临床实践，为提高眼科诊疗水平、增进人民健康福祉贡献力量。

除了上述内容之外，文章还可以加入以下内容：

• ChatZOC眼科大模型的研发过程和技术细节
• ChatZOC眼科大模型在临床应用中的案例
• 眼科人工智能领域的未来发展趋势

以下是文章的另一个标题：

眼科诊疗迎新变革：华为联合中山眼科中心发布ChatZOC眼科大模型